يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات و استخراج المعرفة
تعد الأرقام قاعدة كبيرة من القيمة. يؤدي {تحليل البيانات تحليل الأرقام إلى استكشاف تعديات {و اتجاهات تجري في {البياناتdatasets.
بواسطة {استخراج المعرفة{ , يمكن إلى تحديد القيمة الخفية في {البيانات. .
يمكن استعمال المؤسسات والشركات مجموعة من الأدوات لضمان المراقبة. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الأفراد إجادة في البيانات الشخصية check here لتحقيق المعلومات محمية.
مقتطفات الأعمال من بيانات العملاء
تُعدّ بيانات العملاء أساساً لتوليد رؤى هامة . من خلال فحص هذه المعلومات بشكل ثابت, يمكن الشركات كشف عادات الشراء. من هذا ،
يمكن إدارة الخدمات لـ تلبي احتياجات المستهلكين .
- تتمحور فائدة رؤى الأعمال من بيانات العملاء حول :
- تحسين الإيرادات
- تحديد احتياجات السوق
تكنولوجيا Big Data و التطبيقات المبتكرة
في عالم الثورة التكنولوجية المتسارع، أصبحت تقنية Big Data مركبة أساسية. توفر هذه التكنولوجيا قدرة مذهلة على معالجة مجاميع ضخمة من البيانات، {مما يمكّن الشركات من اتخاذ قرارات أكثر دقة .
تطبيق Big Data تتزايد الإنتشار بشكل ملحوظ في مختلف القطاعات .
- التجارة الإلكترونية
- صحة
- التمويل
إن تطوير التطبيقات جديدة من Big Data يساعد التطور.